全院2200余名学生分三轮研修人工智能理论与算法软件开发，赋能未来技术人才

为顺应数字时代对高素质技术人才的迫切需求，我院近日启动了大规模的专业方向分流与培养计划。全院26个专业、共2200余名学生，将分三轮依次完成软件开发和人工智能两个方向的学习与实践。其中，人工智能方向重点聚焦人工智能理论与算法软件开发，旨在培养具备扎实理论基础和工程能力的复合型人才。\n\n首轮学习已于本月正式拉开帷幕，首批学生主要来自计算机科学与技术、数据科学与大数据技术等专业。人工智能方向的核心课程包括机器学习、深度学习、强化学习、演化计算、群体智能等理论模块，并配套算法设计与分析、Python高级编程、TensorFlow/PyTorch框架应用等开发实践。通过“理论+算法+软件”三位一体的培养模式，学生不仅需要理解智能算法的数学原理，还要能够独立完成从算法设计到软件实现的完整流程。\n\n在人工智能理论与算法软件开发模块中，学生将深入学习监督学习、无监督学习、半监督学习以及自监督学习等经典与前沿算法，同时掌握分布式训练、模型压缩、边缘部署等软件工程关键技术。项目驱动式教学贯穿始终，例如基于卷积神经网络的图像识别系统、基于循环神经网络的时序预测平台、基于Transformer的自然语言处理工具等，均要求学生以团队形式完成需求分析、算法选型、编码测试和性能优化。\n\n分三轮推进的安排兼顾了不同专业基础的教学衔接需求。第一轮侧重基础理论与编程入门，第二轮强化算法设计与小规模软件项目，第三轮则引入行业真实案例和综合性软件开发实战，如智能问答系统、推荐引擎或无人系统决策模块。每轮结束后均设有能力评估与方向微调机制，确保学生能够根据自身兴趣和特长选择最适合的发展路径。\n\n学院为此配备了高性能计算集群、GPU实验平台以及校企联合实验室，并邀请来自头部科技企业的算法工程师参与授课与项目指导。预计全部三轮培养将于18个月内完成，届时2200余名学生将具备独立开发人工智能算法软件的能力，为区域人工智能产业发展注入新鲜血液。\n\n此次大规模方向分流与算法软件开发专项，是我院深化新工科建设、推动产教融合的重要举措。学院还将持续更新课程内容，跟踪大模型、具身智能等前沿方向，确保人才培养与技术演进同步。